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本地优先 AI 编码智能体

用 Ollama vobe。

Freevobe 是你的本地 vibecoding 智能体。安装后连接 Ollama,用中文对话就能构建软件——不需要 API 密钥,不计算 token,也不依赖云端。

没有 token。没有限制。只有感觉。

整个流程都在你的机器上——计划、diff、终端和测试集中在一个工作区。

为 AI 与 vibecoding 社区而建

  • 本地优先
  • 由 Ollama 驱动
  • 无需 API 密钥
  • 开放的 skills
  • 默认私密

token 限制不该打断你的思路。

云端智能体会为“思考”收费。Freevobe 运行你已有的模型,所以计费表永远不会启动。

使用限制

用 Ollama 在本地运行。

由你的显卡干活。没有速率限制,没有每周额度,也不用等半夜重置。

API 费用

不按 token 计费。

一个本地模型,无限提示。唯一的成本是你本来就要付的电费。

云端隐私

代码留在你的机器上。

除非你自己连接云端模型,否则文件、提示和 diff 永远不会离开你的电脑。

功能

vobe 所需要的一切。

本地 Ollama 连接

一键连接你的本地模型。

类似 Claude 的工作区

聊天、规划、编辑、查看 diff 和运行,都在一个干净的工作区里。

安全的智能体操作

在任何改动发生之前审查 diff 并批准命令。

Skills 与模板

用 Markdown skills 教 Freevobe 你的工作方式。

Git 与终端

不用离开应用就能建分支、提交改动、运行测试。

MCP 集成

通过 Model Context Protocol 连接外部工具。

工作原理

三步完成第一次发布。

1

下载 Freevobe

获取 Windows、macOS 或 Linux 原生应用。不需要安装别的东西——智能体已随附。

2

连接 Ollama

Freevobe 会自动找到 localhost:11434,列出你的模型,并标出支持工具调用的那些。

3

开始 vobe

描述你想要的应用。审查每一个 diff、批准命令,让智能体提交。

  1. 01安装

    适配你系统的原生应用

  2. 02连接 Ollama

    一键连到 localhost:11434

  3. 03选择模型

    任何已下载的模型

  4. 04提示

    描述要构建什么

  5. 05审查 diff

    批准每一处改动

  6. 06发布

    提交并运行测试

Skills 与模板

让 Freevobe 学会你的构建方式。

Skills 就是带 YAML frontmatter 的普通 Markdown 文件。放进项目里,智能体会自动识别——没有插件,也不用重新构建。

react-component.mdskill

---

name: react-component

description: “生成带类型、测试和 stories 的组件。”

tools: [read, edit, terminal]

---

export function {{name}}(props: {{name}}Props) {}

React 组件

nextjs-page.mdskill

---

name: nextjs-page

description: “带元数据和加载状态的 App Router 页面。”

tools: [read, edit, terminal]

---

export default async function Page() {}

Next.js 页面

api-endpoint.mdskill

---

name: api-endpoint

description: “带校验和类型化响应的路由处理器。”

tools: [read, edit, terminal]

---

export async function POST(request: Request) {}

API 端点

bug-fix.mdskill

---

name: bug-fix

description: “复现、隔离、修复——并用测试证明。”

tools: [read, edit, terminal]

---

failing test → smallest fix → green suite

修复缺陷

write-tests.mdskill

---

name: write-tests

description: “围绕刚改动的代码写表驱动测试。”

tools: [read, edit, terminal]

---

describe("{{module}}", () => { it(...) })

编写测试

code-review.mdskill

---

name: code-review

description: “检查 diff 中的缺陷、边界情况和死代码。”

tools: [read, edit, terminal]

---

read diff → list findings → suggest patch

代码审查

Gives Back

没有广告。选择回馈。

Freevobe 不出卖你的注意力。不做广告位,应用可以显示一条你自愿选择的事业提醒。你直接捐给机构——Freevobe 从不经手钱款。

没有广告网络、没有追踪、应用内没有支付。

没有广告

Freevobe 不含广告位、广告脚本和广告网络。应用里没有任何东西在出售。

不通过 Freevobe 收钱

应用没有支付、没有账号、没有支付服务商。每个链接都打开机构自己的页面。

默认关闭

聊天中的提醒是自愿开启的,显示在独立区块里,绝不进入智能体的上下文。

记录只留在本地

如果你记录了一笔捐赠,它会标记为自行申报,只保存在你的本地数据库。

这份名单是编辑性质的,链接指向各机构自己的首页而不是收银台,这样支付流程变化也不会变成空头承诺。Freevobe 与这里列出的任何机构都没有合作、佣金或推荐协议。完整说明见 docs/gives-back.md.

隐私

你的代码始终属于你。

Freevobe 默认在本地运行。在你自己的机器上连接 Ollama,让项目、提示和文件保持私密。

  • 没有账号,也不需要登录。
  • 没有离开应用的遥测。
  • 每次写入前都有 diff 和批准。

数据路径

  1. 你的机器
  2. Ollama
  3. Freevobe
  4. 你的项目

这条链路全部运行在你已有的硬件上。除非你自己连接云端模型,否则不会上传任何内容。

常见问题

问题与回答。

还想了解更多?文档详细介绍了智能体循环、skills 和 MCP。

准备好 vobe 了吗?

安装应用,指向 Ollama,描述你想构建的东西。在任何一个文件改变之前,diff 就已经出现。

配合本地 Ollama 模型免费使用。

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